Каталог книг

Трофимов В., Кулаков С. Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами

Перейти в магазин

Сравнить цены

Описание

Сравнить Цены

Предложения интернет-магазинов
Трофимов В., Кулаков С. Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами Трофимов В., Кулаков С. Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами 1641 р. chitai-gorod.ru В магазин >>
В. Б. Трофимов Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами В. Б. Трофимов Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами 1530 р. litres.ru В магазин >>
Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами 2089 р. labirint.ru В магазин >>
Юрий Миткевич Автоматизированные системы управления технологическими процессами Юрий Миткевич Автоматизированные системы управления технологическими процессами 276 р. litres.ru В магазин >>
В. Н. Евсюков Система управления технологическими процессами пищевых производств В. Н. Евсюков Система управления технологическими процессами пищевых производств 320 р. litres.ru В магазин >>
Ю. Черников Государственная итоговая аттестация выпускника по направлению «Информатика и вычислительная техника» Ю. Черников Государственная итоговая аттестация выпускника по направлению «Информатика и вычислительная техника» 79.99 р. litres.ru В магазин >>
Владимир Сергеевич Андык Автоматизированные системы управления технологическими процессами на тэс. Учебник для вузов Владимир Сергеевич Андык Автоматизированные системы управления технологическими процессами на тэс. Учебник для вузов 689 р. litres.ru В магазин >>

Статьи, обзоры книги, новости

Электронно-библиотечная система IPRbooks

Трофимов В., Кулаков С. Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами
  • .
  • Техника. Технические науки
  • 32 Радиоэлектроника
  • 32.96 Автоматика и телемеханика

Чтение online Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами Библиографическая запись Об издании Рекомендуем

Издательство: Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Автор: Илюхин И.М.

Год издания: 2011

Издательство: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ)

Автор: Грекул В.И., Коровкина Н.Л., Богословцев Д.А., Синайская Н.Н.

Год издания: 2016

Издательство: Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых

Год издания: 2015

Издательство: Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ

Автор: Божков А.И.

Год издания: 2015

Издательство: Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ

Автор: Божков А.И.

Год издания: 2015

Издательство: Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ

Автор: Божков А.И.

Год издания: 2015

С этой книгой также читают

Автор: Сойфер В.М.

Год издания: 2009

Автор: Петрухин В.В., Петрухин С.В.

Год издания: 2010

Просмотр оглавления издания

Бесплатная горячая линия

8 800 555 22 35

е-mail: sale@iprmedia.ru, adm@iprmedia.ru

Доступ к фондам ЭБС IPRbooks предоставляется круглосуточно.

410012, г. Саратов, ул. Вавилова, 38/114, офисы 425, 428, 1019

Тел./факс: 8 (8452) 24-77-97, 24-77-96

Мы в социальных сетях:

Отдел комплектования ЭБС IPRbooks:

Отдел продаж и внедрения ЭБС IPRbooks:

доб. 206, 213, 144, 145

Установка кнопки на ваш сайт:

Инструкция по установке кнопок электронно-библиотечной системы «IPRbooks»

Для установки одной из кнопок ЭБС «IPRbooks» на свой сайт, скопируйте код из соответствующего поля и поместите его в необходимом месте на вашем сайте.

© ЭБС IPRbooks, ООО «Ай Пи Эр Медиа», электронное периодическое издание «www.iprbookshop.ru» 16+

Эл. №ФС77-43102 от 20.12.2010 / ISSN 2227-8397

Источник:

www.iprbookshop.ru

Издательство Инфра-Инженерия

Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами

Представлены теоретические и прикладные основы интеллектуальных автоматизированных систем управления применительно к сложным техническим и человеко-техническим объектам. Выполнен анализ, обобщение и развитие концептуальных основ интеллектуальных систем контроля и управления сложными динамическими объектами, разработаны новые нейроэкспертные методы и алгоритмы распознавания, оптимизации, регулирования, создано алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем для решения актуальных задач контроля и управления агрегатами и производственными участками предприятий черной металлургии.

Книга предназначена для специалистов и исследователей в области систем управления, АСУТП, АСУП, а также для студентов, аспирантов, преподавателей вузов.

Гриф Учебно-методического объединения по классическому университетскому и техническому образованию Российской Академии Естествознания (Международной ассоциации ученых, преподавателей и специалистов), протокол № 597 от 3 октября 2016 года и «Рекомендовано УМО РАЕ по классическому университетскому и техническому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям: 09.03.02, 09.04.02 – «Информационные системы и технологии», 15.03.04, 15.04.04 – «Автоматизация технологических процессов и производств».

Источник:

infra-e.ru

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ - Международный журнал экспериментального образования

Трофимов В., Кулаков С. Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами

Информация о статье ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ

В работе рассмотрены особенности функциональной структуры типичных представителей интеллектуальных систем, в интерпретации их применительно к технологическим объектам, сформирована обобщенная структура интеллектуальной автоматизированной системы управления, выполнена конкретизация предложенного подхода.

Интеллектуальные автоматизированные системы управления сегодня общепризнаны как перспективное направление научных исследований. Теория этих систем и ее приложения отражены в трудах ведущих ученых. Однако теоретические и особенно прикладные основы интеллектуальных систем управления еще далеки от завершения, в том числе в части систем контроля и управления сложными технологическими объектами, функционирующими в затрудненных условиях. Под затрудненными условиями понимаются большая размерность объекта управления, его нестационарность, долговременная динамическая память, распределенность параметров, нелинейность, существенные запаздывания, разнообразие ситуаций, неполнота контроля внешних воздействий, выходных воздействий и состояний объекта, наличие флуктуационных и грубых помех, изменчивость целей, критериев, ограничений. Современные промышленные машины, агрегаты, технологические линии, участки, цехи горнодобывающей, металлургической, химической, машиностроительной и других отраслей промышленности в большинстве своем относятся к классу сложных объектов. Существенного повышения эффективности управления ими можно достигнуть путем применения адекватно сложных управляющих систем, какими и являются интеллектуальные системы. Возможность реализации таких систем обусловлена развитием высоких технологий автоматизации и информатизации технологических процессов, что позволяет эффективно реализовывать сложные вычислительные процедуры и повышает эффективность управления, следовательно, технико-экономические показатели производства.

При построении интеллектуальных автоматизированных систем управления необходимо соблюдать принципы интегрированности, открытости, иерархичности, живучести и прогнозирования, для реализации которых необходимо предусмотреть следующие слои анализа и обработки неопределенной информации: слой прогноза событий; слой самообучения и адаптации; слой работы с базами данных, знаний и формирования решений; исполнительно-регулирующий слой.

Включение компонентов искусственного интеллекта в традиционные АСУТП существенно расширяет их функциональные возможности (например, распознавание образов, накопление знаний и принятие решений в затрудненных промышленных условиях). В результате интеллектуализации АСУТП обретают способность решать некоторые виды плохо структурированных задач, которые обычно возлагались на операторов-технологов, контролеров.

Рассматриваются особенности современного подхода к построению многоструктурного распознавателя состояний объектов управления на основе теории оценивания и идентификации. Предлагаются структура распознавателя состояний объекта управления, позволяющего оперативно диагностировать его работу по количественным и качественным признакам, методика построения распознавателя, а также рассматриваются приложения многоструктурного распознавателя к промышленным объектам в системах управления.

Работа выполнена при поддержке гранта Президента РФ МК-4068.2015.8.

Рецензенты: В.И. Верёвкин – доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой технологии материалов и метрологии ФГБОУ ВО «Калининградский государственный технический университет»; В.Я. Карташов – доктор технических наук, профессор, профессор кафедры прикладной математики ФГБОУ ВПО «Кемеровский государственный университет»

Представлены теоретические и прикладные основы интеллектуальных автоматизированных систем управления применительно к сложным техническим и человеко-техническим объектам. Выполнен анализ, обобщение и развитие концептуальных основ интеллектуальных систем контроля и управления сложными динамическими объектами, разработаны новые нейроэкспертные методы и алгоритмы распознавания, оптимизации, регулирования, создано алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем для решения актуальных задач контроля и управления агрегатами и производственными участками предприятий черной металлургии.

Предназначено для специалистов и исследователей в области систем управления, АСУТП, АСУП, а также для студентов, аспирантов, преподавателей вузов.

Библиографическая ссылка

URL: http://expeducation.ru/ru/article/view?id=10831 (дата обращения: 03.01.2018).

кандидатов и докторов наук

на статьи, авторефераты, диссертации, монографии, учебники, учебные пособия

Международный журнал экспериментального образования

Журнал издается с 2007 года. В журнале публикуются научные обзоры, статьи проблемного и научно-практического характера. Журнал представлен в Научной электронной библиотеке. Журнал зарегистрирован в Centre International de l'ISSN. Номерам журналов и публикациям присваивается DOI (Digital object identifier).

Источник:

expeducation.ru

Книга Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами - В

Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами О книге "Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами"

Представлены теоретические и прикладные основы интеллектуальных автоматизированных систем управления применительно к сложным техническим и человеко-техническим объектам. Выполнен анализ, обобщение и развитие концептуальных основ интеллектуальных систем контроля и управления сложными динамическими объектами, разработаны новые нейроэкспертные методы и алгоритмы распознавания, оптимизации, регулирования, создано алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем для решения актуальных задач контроля и управления агрегатами и производственными участками предприятий черной металлургии. Предназначено для специалистов и исследователей в области систем управления, АСУТП, АСУП, а также для студентов, аспирантов, преподавателей вузов.

На нашем сайте вы можете скачать книгу "Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами" В. Б. Трофимов бесплатно и без регистрации в формате fb2, rtf, epub, pdf, txt, читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.

Источник:

avidreaders.ru

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА (монография) - Успехи современного естествознания (научный журнал)

Трофимов В., Кулаков С. Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами

Информация о статье ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА (монография)

Интеллектуальные системы управления (ИнтСУ) сегодня общепризнаны как перспективное направление научных исследований. Теория этих информационных систем и ее приложения отражены в трудах ведущих ученых, таких как Д.А. Поспелов, И.М. Макаров, В.М. Лохин, К.А. Пупков, В.Г. Коньков, А.А. Ерофеев, Y.-Z. Lu, Р.М. Юсупов, А.А. Жданов, K.M. Hangos, S. Omatu. Однако теоретические и особенно прикладные основы ИнтСУ еще далеки от завершения, в том числе в части систем контроля и управления сложными техническими и человеко-техническими объектами, включающих искусственные нейронные сети и экспертные системы, функционирующих в затрудненных условиях. Под затрудненными условиями понимаются большая размерность объекта управления, его нестационарность, долговременная динамическая память, распределенность параметров, нелинейность, существенные запаздывания, разнообразие ситуаций, неполнота контроля внешних воздействий, выходных воздействий и состояний объекта, наличие флуктуационных и грубых помех, изменчивость целей, критериев, ограничений. Современные промышленные машины, агрегаты, технологические линии, участки, цехи горнодобывающей, металлургической, химической, машиностроительной и других отраслей промышленности в большинстве своем относятся к классу сложных объектов. Существенного повышения эффективности управления ими можно достигнуть путем применения адекватно сложных информационно-управляющих систем, какими и являются интеллектуальные системы.

Важной задачей развития теоретических основ ИнтСУ является разработка методов и алгоритмов, базирующихся на совместном применении конкретных интеллектуальных информационных инструментов (технологий), таких как динамические экспертные системы, искусственные нейронные сети, нечеткая логика, ассоциативная память. Данное исследование решает эту задачу применительно к нейроэкспертным распознавателям, программаторам, регуляторам, оптимизаторам.

Актуальность интеллектуализации информационно-управляющих систем обусловлена развитием высоких технологий автоматизации и информатизации технологических процессов, базирующихся на фундаментальных научных открытиях, что позволяет эффективно реализовывать сложные вычислительные процедуры и повышает эффективность контроля и управления, а также качество готовой продукции предприятия. Актуальность выбранного научного направления подтверждается соответствующими научными трудами международных конференций, в том числе проводимых под патронажем РАН, тем, что оно входит в программу приоритетных исследований ведущих международных научных организаций: IFAC, IEEE, ACM, а также тем, что идеи этого направления находят все большее распространение в различных областях науки и производства.

Основная цель предлагаемого научного исследования - развитие теоретических основ интеллектуальных систем автоматического контроля и управления, включающих экспертную и нейросетевую подсистемы, применительно к сложным техническим и человеко-техническим объектам. Сформулированная цель исследования имеет фундаментальный характер и обладает принципиальной новизной, так как охватывает новые задачи быстро развивающейся теории ИнтСУ и на сегодняшний день не может быть отнесена к числу достигнутых. Сказанное отражает точку зрения известных научных школ ИПУ, МГУ, МИСиС, МГТУ и многих других организаций. Задачи исследования, поставленные в предлагаемой монографии: 1. Аналитический обзор и классификация известных интеллектуальных информационно-управляющих систем. 2. Разработка обобщенной функциональной структуры прогнозирующей интеллектуальной системы управления технологическим объектом. 3. Формирование научно-методических основ разработки нейроэкспертных распознавателей, программаторов, прогнозаторов, регуляторов. 4. Построение методики обучения нейросетевых моделей объектов в замкнутом контуре управления. 5. Разработка интеллектуальной информационной системы распознавания поверхностных дефектов проката. 6. Разработка интеллектуальной системы управления тепловым режимом воздухонагревателей Калугина. 7. Разработка интеллектуального оптимизатора уставок автоматическим регуляторам технологического агрегата на примере агломерационной машины.

Научную новизну предлагаемого исследования составляют: 1. Обобщенная функциональная структура ИнтСУ сложным технологическим объектом, сформированная на основе типопредставительного подхода и учитывающая затрудненные условия функционирования (глава 1). 2. Методика обучения нейросетевой модели сложного нестационарного объекта управления в режиме реального времени, учитывающая влияние прямых и обратных управляющих связей, обеспечивающая соблюдение предпосылок искусственных нейронных сетей за счет одновременного нанесения модельных, натурных и комбинированных тестовых воздействий по всем управляющим входам объекта в пределах безаварийного функционирования информационно-управляющей системы (глава 1). 3. Интеллектуальная информационная система распознавания поверхностных дефектов сортового и листового проката в процессе его производства, позволяющая с помощью искусственных нейронных сетей автоматически обнаружить типовые поверхностные дефекты, оценить их параметры и пространственные координаты, а в нестандартных случаях оказывать помощь оператору-технологу посредством специализированной экспертной подсистемы, использующей морфологические и генетические признаки дефектов (глава 2). 4. Интеллектуальная система автоматического управления тепловым режимом воздухонагревателя Калугина, созданная в рамках концепции программно-возмущенного движения, включающая экспертную подсистему управления программным движением объекта, которая отличается динамической базой знаний продукционного типа «Программы управления», подсистему нейродвушкального регулирования с условным и безусловным прогнозированием, использующую имитационную нейросетевую модель объекта управления, работающую в ускоренном режиме времени (глава 3). 5. Постановка и декомпозиция задачи оптимизации режимных уставок) автоматических регуляторов сложного технологического объекта с выделением этапов стратегической и оперативной оптимизации. На примере агломерационной машины разработаны новые процедуры стратегической оптимизации (с применением физической модели объекта) и оперативной оптимизации, осуществляемой с помощью нейросетевой модели рациональных действий оператора-технолога (глава 4).

Разработанные структуры интеллектуальных информационно-управляющих систем, нейроэкспертные модели технологических объектов, алгоритмы, методики и устройства открывают новые возможности для повышения эффективности производств, могут быть использованы на предприятиях черной металлургии и других отраслей промышленности для развития традиционных автоматизированных систем сложных технологических объектов, а также для извлечения и использования знаний опытных специалистов (экспертов). Конкретизированный метод интеллектуального управления, учитывающий затрудненные условия функционирования технологического объекта, позволяет существенно повысить эффективность его работы и, без значительных затрат, может быть применен на агрегатах различных отраслей промышленности. Данный метод рекомендован для автоматизированной системы контроля и управления воздухонагревателями Калугина доменного цеха ОАО «Западно-Сибирский металлургический комбинат (ЗСМК)», ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат (ММК)», ОАО «Северсталь». Методика нейроэкспертного распознавания дефектов проката конкретизирована применительно к комплексу неразрушающего контроля продукции рельсобалочного цеха ОАО «Новокузнецкий металлургический комбинат (НКМК)», ОАО «Нижне-Тагильский металлургический комбинат». Она, в силу своей гибкости, может быть использована для распознавания новых видов дефектов различного проката. Метод стратегической и оперативной оптимизации уставок автоматических регуляторов рекомендован для использования в условиях действующей информационно-управляющей системы тракта подготовки и спекания шихты агломерационного цеха ОАО «ЗСМК», ОАО «ММК».

Библиографическая ссылка

URL: http://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=7733 (дата обращения: 03.01.2018).

кандидатов и докторов наук

на статьи, авторефераты, диссертации, монографии, учебники, учебные пособия

Успехи современного естествознания

Журнал издается с 2001 года. В журнале публикуются научные обзоры, статьи проблемного и научно-практического характера. Журнал представлен в Научной электронной библиотеке. Журнал зарегистрирован в Centre International de l'ISSN. Номерам журналов и публикациям присваивается DOI (Digital object identifier).

Источник:

natural-sciences.ru

Трофимов В., Кулаков С. Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами в городе Краснодар

В нашем интернет каталоге вы имеете возможность найти Трофимов В., Кулаков С. Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами по доступной стоимости, сравнить цены, а также изучить иные предложения в группе товаров Компьютеры и интернет. Ознакомиться с свойствами, ценами и обзорами товара. Транспортировка осуществляется в любой населённый пункт РФ, например: Краснодар, Москва, Ульяновск.